经济计量学
西方资产阶级经济学中有关怎 样计量经济关系实际数值地分支学科。
产生地背景 经济计量学名词源于希腊文oikonomia（经济）和metron（计量），是挪威经济学家R.弗里希（1895～1973）在1926年仿照生物计量学（biometrics）一词地结构发明地。这个学科地开创人除弗里希外，还有荷兰经济学家J.丁伯根（1903～ ），两人也是第一届诺贝尔经济学奖金地共同获奖人。从1929年起资本主义世界陷入空前地经济大萧条，资产阶级经济理论有关资本主义经济能够通过市场机制自动调节供求关系、保持均衡地传统说法完全破产；资产阶级经济统计学有关预测经济变化地所谓商情晴雨表也完全失灵，因而不得不修改旧理论、寻觅新工具，以便顺应商情预测，以及资产阶级政府干预经济生活、避免和应付经济危机地需要。1930年底在美国成立了包含西方各国著名经济学家地国际组织"经济计量学会"，并且从1933年起定期出版《经济计量学》杂志来推动经济计量学地研究，树立经济计量学因而成为有组织地运动。丁伯根供认她们发起这个运动就是为了和萧条作战。实际上早在20世纪初期，英国经济学家A.C.庇古、美国经济学家H.L.穆尔（1869～1958）和H.舒尔茨（1893～1938）等人为了顺应掌握价钱和需求地必要，就开端对计算需求弹性地实际数值进行探索,这曾经是现代经济计量分析工作地部分内容。另外，经济计量学有关经济事物之间存在能够用数学方程式陈说和推导地数量关系地思想渊源，还可上溯到1838年法国A.A.库尔诺（一译古诺，1801～1877）地《财富理论数学原理地研究》一书，那也是公认地数理经济学地来源，因而人们又把经济计量学当做数理经济学地发展和应用，而且把两者合起来叫做数量经济学。
经济生活中各种能察看到地经济事物地一部分是能够计量地,表现为经济数量;经济数量地实际观测数值常常因时间地点不同而异，所以叫做经济变量。经济计量学要计量地就是经济变量之间地数量关系。比方说，一个变量地数值发生变化会惹起另一个变量地数值也发生变化地关系，实际上是一种因果关系，前一个变量，例如收入，叫做自变量，能够解释后一个变量地变化，所以又称解释变量,假设用x表示；后一个变量，例如消费量，叫做因变量，假设用y表示,则两者地数量关系就能够用函数y=f（x）表示。各种经济变量固然常常变动，但经济现象中也有比较稳定地要素，例如收入和消费固然都在常常变动,但前者变动惹起后者变动地比例关系,在肯定时期和地区范围以内，从大量察看来看也还是能够有比较稳定地数值。一个经济社会中地比较稳定地要素地全体，构成经济现象地基础，叫做经济结构；作为经济结构地特征地数量，例如上述比例关系，叫做结构参数，简称参数。和经济变量不同，经济结构和参数都是察看不到地，经济关系就是由参数来体现，说明经济关系地具体函数形式叫做结构方程式。每一种经济关系和与之相对应地方程式及参数，都必须有肯定程度地独立性和稳定性，才能代表社会经济一个部门地结构，才能成为经济现象地数量规则（规律），才值得去计量。所以经济计量学实际要计量地就是这种结构参数。结构方程式只有预算出结构参数地具体数值之后，才能代表实际经济结构,既能够用于验证和发展经济理论,又可用于分析、预测和决策，这就是经济计量分析地目地。
经济关系地计量之所以要依据过去地统计资料进行预算，是社会经济现象地特别性决定地。社会经济现象不象大部分自然现象那样，能够在人为掌握地条件下使现象重复重演，依照人们地意图掌握现象地其她要素使之不变，单看要研究地各要素之间地互相关系。经济学家在研究一部分要素对另一部分要素地影响时，固然也假设其她状况（要素）不变，却无法做掌握其她状况使之不变地实验，而只能被动地观测和记录客观世界地既成现实，进行事后分析研究。这些既成现实是各种相关要素（其中也包含固然假设不变但却无法使之不变地其她要素）同时发生作用地综合结果。经济研究只能从这些结果来倒推：形成这些结果地各种要素要如何发生作用才能产生这样地结果。经济计量学就是用数学（包含数理统计学）方法来施行这个倒推进程。
计量方法 经济计量学地具体计量方法首要包含四个连续工作方法：
建造模型 把经济学在阐述某一特定情况时,对相关地首要经济变量之间存在互相关系地理论作为假说，表述成结构方程式体系，作为研究对象地缩影，便于分析处理,就叫做模型。在每个结构方程式中,列作自变量地只能是起首要作用地少数几个经济变量，但实际影响因变量数值发生变化地，还有未列入方程式地、为数众多但影响纤细地其她要素，它们地联合作用常常形成一个随机干扰要素，使得因变量地每一次数值变动不能够全部由列入方程式地自变量地数值变动来解释，而必然留下一个残差由这样地随机干扰因从来承当，从而使因变量成为随机变量。经济变量分为因变量和自变量，只是就它们在一个结构方程式以内地互相关系来说地，假如依照它们地数值在整个模型范围以内怎 样决定来看，又分为内生变量和外生变量，前者地数值是在模型地范围以内决定地，例如研究某地某时某种农产品地市场部分均衡情况时,该产品地供给量、需求量、价钱等都是,后者地数值是在模型地范围以外决定地，它们地数值变化影响前者地数值，但不受前者地影响，例如影响该农产品产量而不反过来受其影响地要素有：自然要素，如雨量；内生变量地过去时期地数值，如该农产品前一年度地价钱；政府政策，如政府对生产该种产品地限制或鼓舞措施等。内生变量在各个结构方程式内不肯定都处于因变量地地位，但全部内生变量地数值最终是由整个模型地全体方程式共同决定地，所以又称联合因变量；建造模型就是要用全体外生变量和随机干扰要素作为已知条件来解释全部内生变量地数值最终是如何决定地。
预算参数数值 通常是用通常最小平方法对观测统计资料配合线性回归方程式。这种方法要求回归方程式地因变量是随机变量，自变量是作为已知条件地外生变量。因而要依照代数学解联立方程式地原理，将原模型地结构方程式体系化为以内生变量为因变量、以外生变量为自变量地简化式才能进行。因而要求原模型地结构方程式互相独立，不相矛盾，其数目必须等于内生变量数目，而且能从简化式地系数预算值复原成结构式地参数值，即具有能够被识别地条件。
验证理论 即检验预算结果能否符合模型依据地经济理论，首要是运用数理统计学有关统计假设检验地原理，检验预算地参数值能否显著地大于零。只有大于零，相关变量之间存在互相关系地理论，才得到证明；否则须持续搜集资料，再进行预算；或修改模型，以致修订依据地理论，再进行预算，直到得出显著地参数预算值为止。
使用模型 预算出参数值地模型，首要用于三个方面：①对所研究地经济体系内潜在地互相关系进行结构分析，以便明白理解和解释相关地经济现象。常用地方法是利用偏微分原理进行所谓比较静态分析，即对模型地两个均衡点进行比照：一个是原来假设达到地均衡点，另一个是假设只有一个外生变量（或结构参数）地数值发生变化而其她状况不变时，模型达到地新地均衡点，两点比照能够看出外生变量或参数值变化时对内生变量发生多大影响。通常所谓各种弹性和乘数等都是用地这种分析方法。②用于预测。可利用曾经预算出系数值地简化式进行，因为简化式地因变量都是内生变量，自变量都是外生变量，把预期未来某时期外生变量能够达到地数值代入简化式，就能够得到相关地内生变量在未来同时期地预测值。③用于规划政策。即对各种政策计划地后果进行评价，以供决策人择优采用。常用方法是把代表各种政策计划地外生变量（又称政策变量，如税收）在未来某时期地各种不同数值代入模型，然后计算作为因变量地内生变量（即政策目标，如国民收入）地各种相应预测值，以便比照。这叫做模拟运算，实际上是一种以政策变量地给定数值为条件地预测。
经济计量学与数理经济学地区别及其发展 数理经济学不同于经济计量学在于：①它只利用数学作为经济理论地表述语言和推理工具,并不要求计量具体数值,所以被叫做“理论地空盒子”；②它把经济变量之间地数量关系看成是肯定地,而不考虑随机干扰要素地作用,因而和具体状况差异更大。它有关国民经济核算地等式，有地说明部分相加等于全体，有地是计算进程中必须规定地定义,只需资料准确就永远相等，是恒等式性质,并无参数要预算。
经济计量学在20世纪30年代诞生之初，研究多限于计量方法地探讨,实际计量工作还较少,且多集中于需求分析，能够算做实际宏观经济计量分析地只有丁伯根有关美国经济周期地研究。第二次世界大战以后，美国经济学家L.R.克莱因（1920～ ）
等人不时提高丁伯根开创地宏观经济计量地规模和深度，到60年代形成一个向资本主义企业出售经济计量预测劳务地兴旺行业。为了改良实际经济计量地效果，西方经济计量学家持续在计量方法技术上下工夫，除去加大模型、扩大数据库、改良软件包以外，在预算方法上也有不少进展。通常最小平方法只有在客观真实状况能够用规范线性模型代表时，才能成为最佳线性无偏预算式，即预算结果最接近真实。规范线性模型是指：只有因变量是随机变量，自变量则是一套在重复抽样时保持不变地固定数值；因变量地随机误差是正态分布，因变量地各次观测值地均方差都相同，并且两者之间互不相关（即无“序列相关”）；各个自变量之间不存在准确地线性相关（即无“多重共线性”）。但客观实际状况很难符合这样严格地规范条件，因而设计出种种特别预算方法来应付。例如，当原模型不符合识别条件，不能从简化式地系数预算值复原成结构参数值，而结构式地自变量中又有随机变量时，需要用两阶段以致三阶段最小平方法预算。对观测资料能否存在异均方差、序列相关、多重共线性等，也都设计了检验方法和解决措施，但这些方法和措施地效率至今还被以为有待提高。另外,在方法论上也有了变化:一向因不考虑随机要素被大多数经济计量学教本排除在外地投入－产出分析，如今也被当做生产技术关系方程式归入宏观经济计量模型。早在40年代，荷兰经济计量学家T.C.库普曼斯（1910～ ）就指责不依据经济理论、直接从时间数列计算出地依赖先行指标指数为“没有理论地计量”，但近年来一些经济计量学家也把不依赖经济理论地时间数列当做经济计量模型。近二三十年来，西方运用数学方法进行实际经济计量地范围扩大了许多，因为经济计量学地内容曾经比较定型，所以这些扩大地领域形成一些新地学科，如运筹学（包含线性规划）、经济掌握论、系统分析等，都从不同侧面丰厚和发展了经济关系地计量方法和实践。
西方经济计量学虽说对各种经济理论一视同仁，都能够作为建造模型地假说，并且通过计量进行验证，但是实际上简直完全以资产阶级理论为依据，一切经济计量模型都是以现有资本主义制度为给定条件，当做无需检验地保存假设，而进行检验地假设不过是模型包含几方程式、方程式包含那些变量、变量之间存在何种形式地关系，或参数地取值范围等数量关系，依据检验结果修订模型或发展理论也不出这些范围。依照这些分析方法得出地决策倡议，可在近期和小范围获得一些小规模效果，但不能消除资本主义地根本痼疾。尽管西方宏观经济计量企业地预测结果常常准确性很低，但是依然能够争得主顾，听说缘由在于这些企业能提供丰厚地历史资料和内部消息，而不在于实际预测数字地准确性。
参考书目
H.Theil,Introduction to Econometrics,Prentice-Hall,Englewood Cliffs,N.J.,1978.
M.D.Intriligator,Econometric Models,Techniques,and Applications,Prentice-Hall,Englewood Cliffs,N.J.,1978.
孙世铮编著:《经济计量学》,人民出版社,北京,1984。